Dassault Systèmes, « The 3D Experience Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour nos clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans 80 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 150 000 entreprises de toutes tailles dans tous les secteurs. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

CATIA, SOLIDWORKS, ENOVIA, SIMULIA, DELMIA, 3DVIA, 3DSwYm, EXALEAD et NetVibes sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

STAGE - Recherche d’une méthode innovante de sélection de variables dans un contexte logiciel d’apprentissage automatique
- Vélizy -

Internship Description

Le/la stagiaire intègrera la brand DELMIA de notre pôle R&D. Les produits DELMIA Operations Intelligence permettent de découvrir et d'appliquer des règles de bonne pratique afin d'améliorer la qualité d'une production, faire du diagnostic médical, comprendre un problème de conception, etc. Ces produits utilisent des techniques d'apprentissage automatique, d'optimisation et de statistique et fournissent des graphiques riches pour l'analyse des données.

Au sein de l'équipe R&D, l'équipe Recherche conçoit, développe et évalue les algorithmes qui seront intégrés dans les produits. L’équipe Recherche de DELMIA Operations Intelligence recherche un(e) stagiaire pour une longue durée afin de tester et d'implémenter des algorithmes de sélection de variables.

L’algorithme principal proposé par DELMIA Operations Intelligence permet de générer des règles à partir d’un jeu de variables dont le nombre peut atteindre des centaines, voire quelques milliers. Dans ce contexte, la démarche usuelle consiste dans un premier temps à nettoyer le jeu de variables en réduisant le nombre de variables en ne gardant que celles jugées pertinentes, à utiliser dans la phase d’apprentissage.

Mission confiée au stagiaire : Recherche algorithmique.

Tâches quotidiennes :

1. Revue de la littérature existante en matière de « feature subset selection » essentiellement à travers les deux grandes familles de sélection de variables : les méthodes de filtrage et les approches par wrappers.
2. Prototyper, développer et tester une/des méthodes de classement des variables utilisées dans la phase de prétraitement des données.
3. Imaginer et tester un/des algorithmes de sélection d’un ordre des variables durant l'apprentissage des règles, puis les tester.

Environnement de travail : Le/La stagiaire sera sous la responsabilité d’Hycham Basta (Recherche Operations Intelligence) et de Christian Chaplais (Responsable de la Recherche & Développement Operations Intelligence).

Level of studies

• BAC + 4 BAC + 5

Candidate’s Profile

Ecole d’ingénieurs ou Master universitaire. Option(s) souhaitée(s) ou spécialisation(s) : Informatique (Langage C++, Apprentissage Artificiel), Mathématiques Appliquées (Analyse Exploratoire de Données /Analyses Statistiques).

Compétences requises : Curiosité et goût prononcé pour la recherche en apprentissage machine.

Connaissances souhaitées :

• Important : Logiciel gratuit R, C++, Machine Learning
• Souhaitable : Statistiques