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:: Description de l'offre - IFP Energies nouvelles - Lyon

 Modélisation par processus gaussien avec de grandes quantités de données. Application à l'estimation du sillage dans une ferme d'éoliennes

IFP Energies nouvelles est un organisme public de recherche, d’innovation industrielle et de formation intervenant dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. Sa mission est d'apporter aux acteurs publics et à l'industrie des technologies performantes, économiques, propres et durables pour relever les trois grands défis sociétaux du 21e siècle : changement climatique et impacts environnementaux, diversification énergétique et gestion des ressources en eau. Son expertise est internationalement reconnue.

IFP Energies nouvelles poursuit 5 priorités stratégiques, indissociables et complémentaires dans l'accomplissement de sa mission d’intérêt général :

  • Produire à partir de sources renouvelables des carburants, des intermédiaires chimiques et de l'énergie
  • Produire de l’énergie en réduisant l’impact sur l’environnement
  • Développer des transports économes et à faible impact environnemental
  • Produire à partir de ressources fossiles des carburants et intermédiaires chimiques à faible impact environnemental
  • Proposer des technologies respectueuses de l'environnement et repousser les limites actuelles des réserves d'hydrocarbures

Son école d'ingénieurs, partie intégrante d'IFP Energies nouvelles, prépare les générations futures à relever ces défis.


Modélisation par processus gaussien avec de grandes quantités de données.
Application à l’estimation du sillage dans une ferme d’éoliennes

Contexte du projet

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche dans le domaine de l’éolien. Dans le cadre de ses développements, IFPEN cherche à étendre ses solutions de contrôle et d’estimation à l’échelle des champs d’éoliennes.

Objectifs du stage

Notre objectif est d’estimer le sillage au sein d’une ferme d’éoliennes. A terme, nous allons combiner une approche de modélisation par processus gaussien (GP) avec les des méthodes de filtrage particulières (Unscented Kalman Filter et Particulate Filter).

Cet objectif soulève un défi important : il est connu que les applications des GPs sont limitées à de faibles quantités de données, puisqu’elles sont mal conditionnées pour des ensembles de données importants.

Nous allons donc investiguer comment exploiter le calcul distribué avec des GPs et définir une structure de données compatible avec ces méthodes de calcul distribué. Ce sera l’objet du stage.

Profil recherché

Bac+4/Bac+5, Mathématiques, automatique ou généraliste avec qualification en automatique.

  • Attrait pour le développement et la recherche
 Informations

Type de contrat :  Stage
Début :  Entre janvier 2019 et mai 2019
Durée :  De 4 à 5 mois
Région : Auvergne et Rhône-Alpes
Discipline : Mathématiques
Rémunération : Oui
 Contact

Référence annonce : 2019_R113_05_Stage_IFPEN
Contact : Olivier LEPREUX
Adresse :
Rond-point de l'échangeur de Solaize BP 3
69360  Solaize
 


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