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:: Description de l'offre - IFP Energies nouvelles - Sciences et Technologies du Numérique

 Évaluation de performance des clusters de bases de données orientées séries temporelles

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l’industrie, l’innovation technologique est au cœur de son action, articulée autour de trois priorités stratégiques : mobilité durable, énergies nouvelles et hydrocarbures responsables.

Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur :

  • l’apport de solutions aux défis sociétaux de l’énergie et du climat, en favorisant la transition vers une mobilité durable et l’émergence d’un mix énergétique plus diversifié ;
  • la création de richesse et d’emplois, en soutenant l’activité économique française et européenne et la compétitivité des filières industrielles associées.

Partie intégrante d’IFPEN, l’école d’ingénieurs IFP School prépare les générations futures à relever ces défis.


Évaluation de performance des clusters de bases de données orientées séries temporelles

Contexte

Dans le cadre de la transformation digital de IFPEN, organise de recherche sur les énergies et l'environnement, se développe une intense activité de recherche sur les nouveaux usages permettant de valoriser les données collectés dans différents métiers.

Les domaines comme l’éolien, la mobilité ou la gestion intelligente de l’énergie sont amenés à collecter et traiter de grands volumes de données de type Séries Temporelles. Ces domaines sont confrontés à des problématiques de performances sur la gestion de ces données.

Objectif

Le travail proposé consistera à évaluer sur des cas d’utilisation liés à la mobilité, à l’éolien et à la gestion des réseaux d’énergie, les performances de différentes technologies de stockage des données temporelles (MongoDB, Warp10, Kairosdb, …) et infrastructure de déploiement de services en streaming ou offline déployés avec des technomogies Hadoop, Spark, Kafka ou Storm.

Profil recherché

Master 2 ou Ingénieur en 3ème années d'école, option informatique intéressé à la fois par le développement informatique et le domaine du BigData.

  • Connaissance des langages de programmation de type python, java C,C++.
 Informations

Type de contrat :  Stage
Début :  Entre mars 2020 et juin 2020
Durée :  5 mois
Région : Ile de France
Discipline : Mathématiques
Rémunération : Oui
 Contact

Référence annonce : 2020-R114-04
Contact : Jean-Marc Gratien
Adresse :
1&4, avenue de Bois-Preau
92852  Rueil-Malmaison cedex
 


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