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:: Description de l'offre - IFP Energies nouvelles - Sciences et Technologies du Numérique

 Spray model optimization using uncertainty treatment software

IFP Energies nouvelles est un organisme public de recherche, d’innovation industrielle et de formation intervenant dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. Sa mission est d'apporter aux acteurs publics et à l'industrie des technologies performantes, économiques, propres et durables pour relever les trois grands défis sociétaux du 21e siècle : changement climatique et impacts environnementaux, diversification énergétique et gestion des ressources en eau. Son expertise est internationalement reconnue.

IFP Energies nouvelles poursuit 5 priorités stratégiques, indissociables et complémentaires dans l'accomplissement de sa mission d’intérêt général :

  • Produire à partir de sources renouvelables des carburants, des intermédiaires chimiques et de l'énergie
  • Produire de l’énergie en réduisant l’impact sur l’environnement
  • Développer des transports économes et à faible impact environnemental
  • Produire à partir de ressources fossiles des carburants et intermédiaires chimiques à faible impact environnemental
  • Proposer des technologies respectueuses de l'environnement et repousser les limites actuelles des réserves d'hydrocarbures

Son école d'ingénieurs, partie intégrante d'IFP Energies nouvelles, prépare les générations futures à relever ces défis.


Spray model optimization using uncertainty treatment software

CFD application to industrial cases relies on numerous models (spray, turbulence, combustion, wall laws…) each one introducing uncertainties concerning the simulation result. Such issues concerning simulations uncertainties and parameters optimization have been dealt with at IFPEN recently in the context of geological simulations and risk management.

This resulted in the development of Atout (Advanced Tools for Optimization and Uncertainty Treatment), a software dedicated to numerical uncertainty treatment and optimization.

This project aims at coupling Atout to the CFD code currently use for piston engines and gas turbines simulations at IFPEN, CONVERGE, and assess its predictions quality. The Engine Combustion Network (ECN) Spray A will be used a reference case to evaluate this coupling since it is a well-documented case involving spray, turbulence, combustion and pollutants phenomena.

This coupling targets two points, each one related to a feature of Atout:

  • first point will be to assess the ability of Atout to provide optimized parameters for reactive CFD simulations performed by the IFPEN teams using CONVERGE. The provided parameters will be tested against industrial cases typical of those studied in industrial projects. If these results show a good agreement with the case, the methodology could be generalized in the workflows of IFPEN applied CFD teams.
  • second point will be to improve the understanding of reactive sprays phenomenology through uncertainty quantification. Both model parameters influence and measurements will be studied in order to direct future research towards highly sensitive phenomena.

Candidate profile:

Master student: Fluid mechanics / thermodynamics

 Informations

Type de contrat :  Stage
Début :  Entre mars 2019 et mai 2019
Durée :  De 5 à 6 mois
Région : Ile de France
Discipline : Ingénierie
Rémunération : Oui
 Contact

Référence annonce : 2019_R116_01
Contact : Damien AUBAGNAC-KARKAR
Adresse :
1 et 4, avenue de Bois-Preau
92852  Rueil-Malmaison cedex
 


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